Nvidia: Öntanuló robotok szerelik a hardvereket
Az Nvidia bemutatta az ENPIRE projektet, ahol nyolc ágenssel vezérelt robot valós időben, önállóan sajátít el precíziós feladatokat.
Az Nvidia bemutatta az ENPIRE: Agentic Robot Policy Self-Improvement in the Real World című kutatását, amelyben nyílt forráskódú, ágensalapú robotok tanítják magukat nagy pontosságú feladatokra a valóságban. Jim Fan, az Nvidia AI-igazgatója és vezető kutatója elmondta, hogy a projekt során nyolc Codex ágenst használtak, amelyek GPU-kapacitással és meghatározott tokenkerettel gazdálkodva, közvetlenül a hardveren és a vezérlési stinken gyakoroltak. A bemutató során a robotok fémcsapokat válogattak, kábelkötegelőket kezeltek és vágtak el, valamint egy videokártyát is beszereltek egy alaplapba, miközben az egyik robotkar átadta az alkatrészt a másiknak. A kutatók a Codexet GPT-5.5-tel, a Claude Code-ot Opus 4.7-tel, a Kimi Code-ot pedig Kimi K2.6-tal tesztelték. A tanulmány megállapította, hogy nyolc párhuzamosan dolgozó robot gyorsabban oldja meg a feladatokat, mint a kisebb flották.